如何用地图展示数据,6步轻松搞定数据地图制作方法分享

2022-10-13 14:41 · 梦凡
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又到年底,各位小伙伴是不是又开始忙碌统计各区域的数据了呢?


之前曾给大家介绍过几种制作数据地图的方法。

不过这次,我要分享一个更为直接简单的方法!

从导入数据到出图,一共6步搞定!

关于数据地图的应用,之前在《史上最全的10个数据地图!》一文里,给大家介绍了一些,基本涵盖了各种日常实用的场景。

本文将选取其中的典型代表——热力地图,来手把手教大家怎么做。


用的是自带十几类几十种数据地图样式的BI工具—— FineBI 。

相比于用Excel以及其他可视化工具做的好处是:

  1. 简单,快,不需要写公式,不需要写代码;
  2. 内置地图,自带中国省市县地图,可以对接高德地图、百度地图;也可以上传图片(比如商场,小区布局地图)来自定义地图;
  3. 地图样式丰富,一键切换,能制作流向地图、三维地图等十几种数据地图;
  4. 数据导入方便,导入Excel、直连数据库都行,一键同步更新,可定时刷新。

很简单,跟着我的节奏,只要6步,你就能做出上面这个热力地图。

下面是原始数据:


万物伊始,你得有一个FineBI。(官网下最新版本或者文章底布有地址)

第一步,下载并安装好FineBI,启动工程即可。


第二步:导入数据

选择数据准备——点击添加业务包——在业务包下点击添加EXCEL,把全国各城市PM2.5值的Excel数据导入到FineBI里。


第三步:地图图表制作

直接利用当前的数据进行地图制作。点击右边的创建组件——创建新的仪表板。


第四步:识别地理信息

这里有两种方式来识别地理信息。

一种是让系统根据城市名来识别。选取城市字段——转化为地理角色,系统会自动根据城市名字识别创建经纬度。


另一种是直接通过经纬度数据来识别,系统会自动识别。


第五步:生成地图

拖拉字段自动生成地图。

把经度放在维度上,维度放在指标上,再把PM值放在颜色上,选择展示的形状为热力点,系统就自动生成了一张地图。

到此,基本就大功告成。


第六步:美化样式

这步算附加步,数据地图要好看,免不了美观的配色

FineBI自带了很多系列的配色,也可以按着我们自己的需求自定义配色。


  • 自带各种系列的配色


  • 自定义配色

这里,我按照天气预报里常见的配色来做,逐一设置区间配色,有一种焦黄感。

颜色越深说明浓度越高,像华北地区,安徽地区,浓度高到都快“烧穿屏幕”啦。

鼠标浮动,会显示该地区的数值信息,是不是比Excel要动态感很多??


很简单吧!

最后,我们简要总结介绍一下在FineBI上进行数据地图制作过程:

  • 读取数据:可以是导入Excel或者连接数据库;
  • 处理数据:省市信息数据识别转化,或者经纬度数据匹配;
  • 制作图表:拖拽数据字段,系统自动进行经纬度或者行政区名的匹配确认,一键生成地图;
  • 美化:根据自己的小趣味或者分析目标,加数据警示、点线面的颜色大小处理,或者酷炫的动态效果。

但是,要想快速做出这个数据地图,还是要先熟悉一下FineBI的操作的。

其本身也不是数据地图工具,而是一个商业智能BI工具,用作数据分析的。包括收集数据、处理数据、可视化分析数据、报告展示等,目的是将繁杂的数据转变为有效的信息,然后为决策所用。

除了热力地图以外,FineBI 还可以制作更多的数据的数据地图




关于数据地图,大家可以 先下载FineBI尝试下,更多样式留待大家自己去学习和探索。


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